Demogrāfiskā prognoze (eksperimentālā statistika)

Eksperimentālās statistikas dati – prognozētais iedzīvotāju skaits Latvijas administratīvajās teritorijās pa dzimumu un vecuma grupām. Prognoze balstīta uz novērotajām demogrāfiskajām tendencēm – dzimstību, mirstību un migrāciju laika periodā no 2017. līdz 2024.gadam – un parāda sagaidāmo iedzīvotāju skaita attīstību, pieņemot, ka šīs tendences turpinās.

Eksperimentālās statistikas aprēķināšanā izmanto jaunus datu avotus un metodes, cenšoties paplašināt statistikas klāstu vai detalizācijas līmeni atbilstoši lietotāju vajadzībām.

Jāatzīmē, ka eksperimentālās statistikas metodes nav nemainīgas, aprobētas un starptautiski saskaņotas un var tikt mainītas, lai pilnveidotu datu kvalitāti. CSP publicē eksperimentālo statistiku, lai saņemtu lietotāju atsauksmes, izvērtētu datu analītisko potenciālu, atbilstību realitātei un lietotāju vajadzībām. Publicējot eksperimentālo statistiku, CSP nodrošina datu lietotājiem jaunus informācijas avotus lēmumu pieņemšanai.

Aprēķins tiek veikts katrai dzimuma un vecuma kohortai atsevišķi, secīgi piemērojot dzimstības, mirstības un migrācijas koeficientus (kohortu komponentu metode). Dati tiek sagatavoti šādām teritorijām pēc 2021. gada administratīvi teritoriālās reformas: valstspilsētām, valstspilsētu apkaimēm, novadiem, novadu pilsētām, pagastiem, blīvi apdzīvotām teritorijām (DPA).

Par dzīvesvietu gada ietvaros izvēlēta tā, kurai ir garākais pārklājošais periods ar darba vietā nostrādāto periodu. Attiecīgi vienai personai gada laikā var būt vairākas dzīvesvietas. Gadījumā, ja personai nav darba vietas, tiek izmantota ilgstošākā dzīvesvieta gada ietvaros. Vecuma aprēķināts pēc kalendārā gada metodes (age in completed calendar year). Vecums = atsauces gads − dzimšanas gads, neņemot vērā dzimšanas mēnesi un dienu. Tas faktiski ir vecums, ko persona sasniegs gada beigās.

Projekts «Ģeotelpiskā statistika – funkcionālās teritorijas un demogrāfiskās prognozes teritorijās», granta līguma Nr. 101195934.

Pastāvīgais iedzīvotājs.

Visi Latvijas pastāvīgie iedzīvotāji (personas, kuras Latvijā dzīvo vai kurām ir nodoms dzīvot vismaz 12 mēnešu ilgu posmu).

Eiropas Parlamenta un Padomes Regula (ES) Nr. 1260/2013 par Eiropas demogrāfisko statistiku

Statistikas datubāze

N/A

N/A

N/A

• Pilsonības un migrācijas lietu pārvaldes uzturētais Fizisko personu reģistrs (FPR);
• Latvijas Atvērto datu portālā publicētās apkaimju un blīvi apdzīvotu teritoriju robežas.

Administratīvo reģistru dati.

Aprēķina princips

Prognoze balstīta uz kohortu komponentu metodi – starptautiski atzītu demogrāfiskās prognozēšanas pieeju. Aprēķins tiek veikts secīgi pa gadiem, katrai dzimuma un vecuma grupai atsevišķi piemērojot trīs demogrāfiskās komponentes.

1. Dzimstība – nosaka jaundzimušo skaitu, pamatojoties uz sieviešu skaitu reproduktīvajā vecumā un novērotajiem dzimstības koeficientiem.
2. Mirstība – nosaka mirušo skaitu katrā vecuma un dzimuma grupā, pamatojoties uz novērotajiem mirstības koeficientiem.
3. Migrācija – nosaka ienākušo un izbraukušo personu skaitu katrā vecuma un dzimuma grupā.

Katra gada iedzīvotāju skaits tiek noteikts kā iepriekšējā gada skaits, no kura atņemti mirušie un emigrējušie un kuram pieskaitīti jaundzimušie un imigrējušie.

Dzimstības koeficienti

Vecumspecifiskais dzimstības koeficients (ASFR) izsaka dzīvi dzimušo bērnu skaitu uz vienu attiecīgā vecuma sievieti novērojuma periodā:

\(ASFR_a = \frac{B_a}{\bar{P}_{F,a}}\)

kur B_a ir dzīvi dzimušo skaits, kuru mātes vecums ir a gadi, bet P̄_F,a ir sieviešu vidējais skaits vecumā a. Koeficients tiek aprēķināts mātes vecuma diapazonā no 15 līdz 49 gadiem.

Summārais dzimstības koeficients (TFR) raksturo vidējo bērnu skaitu, ko viena sieviete dzemdētu dzīves laikā, ja dzimstības intensitāte saglabātos novērojuma perioda līmenī:

\(TFR = \sum_{a=15}^{49} ASFR_a\)

Dzimušo sadalījums pa dzimumiem tiek noteikts, izmantojot novēroto zēnu īpatsvaru dzimušo vidū (r_male = 0,5142). Jaundzimušajiem tiek piemērota zīdaiņu mirstība.

Mirstības koeficienti

Vecumspecifiskais mirstības koeficients (ASMR) izsaka mirušo personu skaitu attiecīgajā vecuma un dzimuma grupā pret šīs grupas vidējo iedzīvotāju skaitu:

\(ASMR_{g,a} = \frac{D_{g,a}}{\bar{P}_{g,a}}\)

kur D_g,a ir mirušo skaits dzimumā g un vecumā a, bet P̄_g,a ir attiecīgās grupas vidējais iedzīvotāju skaits. Koeficients tiek aprēķināts katrai viengadīgajai vecuma grupai un dzimumam atsevišķi.

Migrācijas koeficienti

Imigrācijas likme izsaka to personu īpatsvaru, kuras attiecīgajā periodā ienākušas teritorijā un iepriekšējā periodā tajā nedzīvoja (izņemot jaundzimušos):

\(IMM_{g,a} = \frac{I_{g,a}}{\bar{P}_{g,a}}\)

Emigrācijas likme izsaka to personu īpatsvaru, kuras iepriekšējā periodā dzīvoja teritorijā, bet attiecīgajā periodā tajā vairs nedzīvo (izņemot mirušos):

\(EMI_{g,a} = \frac{E_{g,a}}{\bar{P}_{g,a}}\)

Migrācijas likmes tiek aprēķinātas kā vidējā vērtība no visiem pieejamajiem novērošanas periodiem.

Koeficientu korekcijas

Mazām teritorijām novērotie demogrāfiskie koeficienti var būt statistiski nestabili – neliels absolūtais notikumu skaits rada ievērojamas svārstības koeficientu vērtībās. Lai nodrošinātu prognozes ticamību, tiek piemērotas šādas korekcijas:

Dzimstības koeficientu aizstāšana. Ja teritorijā kādā mātes vecuma grupā nav novērota neviena dzimšana un aprēķinātais ASFR ir nulle, tas tiek aizstāts ar atbilstošo valsts līmeņa dzimstības koeficientu. Tas novērš situāciju, kad mazā teritorijā nejaušu svārstību dēļ dzimstība tiek prognozēta kā nulle visam prognozēšanas periodam.

Mirstības koeficientu aizstāšana un ierobežošana. Ja kādā teritorijas vecuma un dzimuma grupā nav reģistrēts neviens nāves gadījums un ASMR ir nulle, tas tiek aizstāts ar atbilstošo valsts līmeņa mirstības koeficientu. Papildus tiek piemērots ierobežojums: ASMR_g,a ≤ 1,0, lai novērstu situācijas, kad nelielās grupās ar vairākiem nāves gadījumiem koeficients pārsniedz 100%.

Migrācijas koeficienti netiek koriģēti ar valsts līmeņa vērtībām – tiem netiek piemērota ne aizstāšana, ne ierobežošana. Migrācijas intensitāte atsevišķās teritorijās var būtiski atšķirties no valsts vidējā līmeņa, un šī atšķirība tiek saglabāta.

Iedzīvotāju skaita grīda. Aprēķina gaitā tiek nodrošināts, ka nevienas kohortas iedzīvotāju skaits nekļūst negatīvs – minimālā vērtība ir nulle.

Koeficientu aprēķina periodi

Koeficientu aprēķinam tiek izmantoti pēdējie pieejamie periodi (pašlaik: 2017.–2024. g.).

COVID-19 ietekmes izslēgšana

COVID-19 pandēmija 2021.–2022. gadā izraisīja anomāli augstu mirstību, kas neatspoguļo ilgtermiņa demogrāfiskās tendences. Šie gadi ir izslēgti no mirstības koeficientu (ASMR) aprēķina.

Faktiskais ASMR aprēķina periods: 2017, 2018, 2019, 2020, 2023, 2024.

Jaundzimušo dzīvesvietas noteikšana

Jaundzimušie tiek pieskaitīti mātes dzīvesvietas teritorijai, nevis bērna reģistrācijas vietai. Mātes (sievietes) dzīvesvieta precīzāk ļauj prognozēt faktisko demogrāfisko situāciju teritorijā.

Gadījumos, kad mātes dzīvesvieta nav zināma, tiek izmantota bērna reģistrācijas vieta.

Mātes vecuma diapazons dzimstības koeficientu aprēķinam: 15–49 gadi.

Mazo teritoriju paplašināšana

Mazām teritorijām (iedzīvotāju skaits < 30 000) demogrāfiskie koeficienti ir statistiski nestabili. Lai nodrošinātu koeficientu ticamību, tiek piemērota automātiska teritorijas paplašināšana:

1. Nosaka teritorijas populācijas centroīdu
2. Palielina rādiusu, līdz aptvertā populācija sasniedz 30 000
3. Paplašinātā zona tiek izmantota tikai koeficientu aprēķinam (ASFR, ASMR, migrācijas likmes)
4. Bāzes populācija vienmēr ir tikai konkrētās teritorijas iedzīvotāji

\( r = \min\!\left( r^* :\ \displaystyle\sum_{i \,\in\, B(c,\, r^*)} P_i \geq 30\,000,\quad r^* \leq 100\,000 \right) \)

kur B(c, r*) ir aplis ar centru c un rādiusu r* (metros).

Maksimālais rādiuss: 100 km.

Valsts līmeņa koeficientu aizstāšana

Ja teritorijai nav pietiekami daudz datu koeficientu aprēķinam pat pēc paplašināšanas, tiek izmantoti valsts līmeņa koeficienti:

• valsts ASFR (dzimstības koeficienti pa mātes vecumiem);
• valsts ASMR (mirstības koeficienti pa dzimumiem un vecumiem);
• zēnu īpatsvars dzimušo vidū: r_male = 0,5142